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在舍弗勒集团的高级数据科学家中只需三个星期即可进入他的新职位 新冠肺炎 大流行派遣巴拉吉 ChandraseKaran. FEMBA'19, 回家给他的妻子， 六 - 年龄女儿和一岁的儿子。  

ChandraseKaran. 在北卡罗来纳州夏洛特的大流行调整到夏洛特的生活中，现在必须快速适应全新的工作并在家工作。   

但 ChandraseKaran. 是 对大变化没有陌生人。 他搬到了美国 在 2006 在佛罗里达州中部大学获得他的第一个硕士学位，这是一项冒险，最终将他带到Irv在e，终于到了夏洛特和舍内弗集团，是汽车和工业领域的领先全球供应商。 在舍弗勒，ChandraseKaran.的才能带来了AI—行业的动力4.0—到制造世界。  

4G工程师 

ChandraseKaran. 第一 进入了工程 世界 在中间 4G无线革命 - 无线通信中的职位 患者 监测技术。  

“工程之美是解决问题，”ChandraseKaran.说。 “我喜欢找到一种逻辑方法来接近问题。我正在建立很多产品，并与他们有很多乐趣。“ 

他 对...的爱 解决问题的问题导致他到Irv在e，他作为算法工程师，以后是一家非-侵入性患者监测技术。  

“工作经验非常令人满意，作为我建造的产品 是 触动人们的生活 和改善 病人关心，“他说。 “这是一个令人兴奋的旅程，成为他们快速增长的一部分。”  

随着行业4.0升起，ChandraseKaran kn 他想成为开发技术的最前沿。  

“我知道我想更接近业务方面，并获得360度的观点，对我周围发生的变化，”他解释道。 “我在特定领域开发了一个核心专业知识 - 我有一个强大的技术背景 - 但我觉得我缺乏我需要的广度 成为数字转型的领导者。“ 

合作界限 

虽然仍作为Masimo，ChandraseKaran的高级算法工程师 曾寻找 一个MBA计划，可以发挥他的优势。  

“其他计划更多是传统的MBA，”他说。 “我专门寻找一个专注于数字转型的程序 帮助我成为一个 水平数据科学家 - 他们在许多行业中称为“独角兽”。” 

ChandraseKaran解释说，数据科学家在行业4.0期间产生最大的影响“”能够迅速适应并从各种类型的部门带来思想。“ 

在Paul Merage商学院的完全雇用MBA计划 随着其整体课程对数字转型 帮助ChandraseKaran解锁了这些技能。 在合作学校， 他 曾经可以 提高 他的数据科学 专业知识 具有关于战略，谈判，经济学，金融和制造高赌注决策的新知识—在数字时代的竞争力量定制。 

他说： “高级数据分析是最酷的课程之一，因为它是关于将工程带入商业世界。” 

ChandraseKaran还在合作学校的数据分析俱乐部中弯曲了他的领导力和媒体肌肉，在那里他引导其他学生 谁感兴趣 第一次学习数据分析。  

加入4.0革命  

在获得MBA后，ChandraseKaran获得了他的机会加入行业4.0的席卷变化。随着大流行开始，他也比他讨价还价的更多 改变 该 制造业世界的景观。  

“合作学校 t彼此如何在不确定性的时候茁壮成长。这是我们在该计划期间不断发展的主要领导技能，“他说。 “许多作业要求我们抛入新角色，直接学习并简单地适应。这种情况就像飞行员训练，我们学会了如何处理它们。“  

在舍弗勒，ChandraseKaran已被挖掘以构建分析 和ai. 工业基础设施4.0 转型 和数字AL.化 努力为美国地区。 利用他在机器学习和AI中的专业知识，ChandraseKaran是 帮助 建立 以混合产品为中心的业务策略 - 物理和数码产品的一种投资组合。  

“制造似乎是传统产业，但AI扮演关键作用。物理产品和数字解决方案之间的界限是 消失 和顾客是 不断在我们的产品中寻求更大的价值“ 他解释道。  

ChandraseKaran报告说，大流行加速了这种数字转型。  

“大流行使它成为绝对的l 他说，制造商的强制性制造商使数字化保持竞争力和出现更强大的大流行后，“他说。 “大多数制造商都有 制作 战略 数字转型，物联网，云计算，AI的投资, 机器人和机器人 3d 印刷。这些技术将在下一个智能制造中将传统的制造转变为智能制造 三 至 四 年份。” 

由于Covid-19大流行继续缩短项目时间表，收缩成本利润和扰乱供应链，ChandraseKaran强调，适应性是成功的关键。  

“快速学习和适应的能力，纪律处分，数据驱动的决策是处理这种不确定性的关键，”ChandraseKanan说。 “我在合作学校获得的技能正在帮助我导航 t他令人兴奋的旅程。”